Saturday, 7 April 2018

Previsão de volatilidade forex


Como medir a volatilidade.
Ação de preço e Macro.
A volatilidade é a mensuração das variações de preços ao longo de um período de tempo especificado. Os comerciantes podem abordar mercados de baixa volatilidade com duas abordagens diferentes. Discutimos o indicador Average True Range como uma medida de volatilidade.
Análise técnica pode trazer uma quantidade significativa de valor para um comerciante.
Embora nenhum indicador ou conjunto de indicadores preveja perfeitamente o futuro, os comerciantes podem usar movimentos de preços históricos para ter uma idéia do que pode acontecer no futuro.
Um componente-chave deste tipo de abordagem probabilística é a capacidade de ver a imagem grande & lsquo; & rsquo; ou a condição geral do mercado comercializado. Discutimos as condições do mercado no artigo The Guiding Hand of Price Action; e na peça, incluímos algumas dicas para que os comerciantes qualificassem a condição observada em um esforço para selecionar mais adequadamente a estratégia e a abordagem para negociar essa condição específica.
Neste artigo, iremos levar a discussão um passo adiante concentrando-nos em um dos principais fatores de importância na determinação das condições do mercado: a volatilidade.
A volatilidade é a mensuração das variações de preços: grandes movimentos / mudanças de preços são indicativos de alta volatilidade, enquanto os menores movimentos de preços são de baixa volatilidade.
Como comerciantes, os movimentos de preços são o que permite o lucro. Variações de preços maiores significam mais potencial de lucro, pois há mais oportunidades disponíveis com esses movimentos maiores. Mas isso é necessariamente uma coisa boa?
Os perigos da volatilidade.
O fascínio das condições de alta volatilidade pode ser óbvio: tal como dissemos acima, níveis mais elevados de volatilidade significam movimentos maiores nos preços; e maiores movimentos de preços significam mais oportunidades.
Mas os comerciantes precisam ver o outro lado desta moeda: níveis mais altos de volatilidade também significam que os movimentos de preços são ainda menos previsíveis. As reversões podem ser mais agressivas e, se um comerciante se encontrar no lado errado do movimento, a perda potencial pode ser ainda maior em um ambiente de alta volatilidade, pois o aumento da atividade pode implicar movimentos de preços maiores contra o comerciante, bem como em seus Favor.
Para muitos comerciantes, especialmente novos, níveis mais altos de volatilidade podem apresentar significativamente mais risco do que benefício.
A razão para isso é o erro número um que os comerciantes de Forex fazem; e o fato de que níveis mais altos de volatilidade expor esses comerciantes a esses riscos ainda mais do que a baixa volatilidade.
Então, antes de entrar na mensuração ou na volatilidade comercial, saiba que o gerenciamento de riscos é uma necessidade ao negociar esses ambientes de maior volatilidade. O não cumprimento dos riscos de tais ambientes pode ser uma maneira rápida de enfrentar uma chamada de margem temida.
Rácio verdadeiro médio.
O indicador Average True Range está acima da maioria dos outros quando se trata de medir a volatilidade. ATR foi criado por J. Welles Wilder (o mesmo cavalheiro que criou RSI, Parabolic SAR e o indicador ADX), e é projetado para medir o True Range durante um período de tempo especificado.
True Range é especificado como o maior de:
Alto do período atual, menos o menor do período atual. O máximo do período atual, menos o valor de fechamento do período anterior. O baixo do período atual, menos o valor de fechamento do período anterior.
Como estamos apenas tentando medir a volatilidade, os valores absolutos são usados ​​nos cálculos acima para determinar o alcance verdadeiro do & lsquo; & rsquo; Então, o maior dos três números acima é o & lsquo; true range, & rsquo; independentemente de o valor ser negativo ou não.
Uma vez que esses valores são computados, eles podem ser calculados em média durante um período de tempo para suavizar as flutuações de curto prazo (14 períodos são comuns). O resultado é Average True Range.
No gráfico abaixo, nós adicionamos ATR para ilustrar como o indicador registrará valores maiores à medida que o alcance dos movimentos de preços aumentar:
Criado com Marketscope / Trading Station II; preparado por James Stanley.
Depois que os comerciantes aprenderam a medir a volatilidade, eles podem procurar integrar o indicador ATR em suas abordagens de duas maneiras.
Como um filtro de volatilidade para determinar qual estratégia ou abordagem a empregar. Para medir o risco (distância de parada) ao iniciar posições de negociação.
Usando ATR como um Filtro de Volatilidade.
Assim como vimos no nosso artigo de negociação de gama, os comerciantes podem abordar ambientes de baixa volatilidade com duas abordagens diferentes.
Simplesmente, os comerciantes podem procurar o ambiente de baixa volatilidade para continuar, ou eles podem procurá-lo para mudar. Isto significa que os comerciantes podem se aproximar de baixa volatilidade ao negociar o intervalo (continuação de baixa volatilidade), ou podem procurar trocar a ruptura (aumento da volatilidade).
A diferença entre as duas condições é enorme; Como os comerciantes da gama estão procurando vender resistência e comprar suporte, enquanto os comerciantes de fuga estão olhando para fazer exatamente o oposto.
Além disso, os comerciantes de alcance têm o luxo de suporte e resistência bem definidos para parar a colocação; enquanto os comerciantes de breakout não. E, enquanto os breakouts podem levar a grandes movimentos, a probabilidade de sucesso é significativamente menor. Isso significa que falhas falsas podem ser abundantes, e a negociação do processo geralmente requer taxas de risco-recompensa mais agressivas (para compensar a menor probabilidade de sucesso).
Usando ATR para Gerenciamento de Riscos.
Uma das lutas primárias para os novos comerciantes é aprender onde colocar a parada protetora ao iniciar novas posições. ATR pode ajudar com este objetivo.
Como a ATR se baseia em movimentos de preços no mercado, o indicador crescerá juntamente com a volatilidade. Isso permite que o comerciante use paradas mais amplas em mercados mais voláteis, ou paradas mais apertadas em ambientes de baixa volatilidade.
O indicador ATR é exibido no mesmo formato de preço que o par de moedas. Então, um valor de & lsquo; .00458 & rsquo; em EUR / USD indicaria 45,8 pips. Alternativamente, uma leitura de & lsquo; .455 & rsquo; no USDJPY indicaria 45,5 pips. À medida que a volatilidade aumenta ou diminui, essas estatísticas aumentarão ou diminuirão também.
Os comerciantes podem usar isso para sua vantagem colocando paradas com base no valor da ATR. Se você quiser mais informações sobre este método, discutimos a premissa extensamente no artigo, Managing Risk wi t h ATR.
--- Escrito por James Stanley.
James está disponível no Twitter JStanleyFX.
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Predictor de volatilidade.
O indicador prevê a volatilidade futura com uma probabilidade próxima a 2/3. Existem dois modos de operação:
No primeiro modo, o gráfico exibe os valores futuros prováveis ​​dos preços. No segundo modo, o gráfico exibe os valores estimados, indicando os níveis que podem ser quebrados com uma probabilidade de 2/3, ou os limites do intervalo, dentro dos quais o preço deverá permanecer com a mesma probabilidade.
A previsão baseia-se na dependência do valor futuro na relação de volatilidade do último período e da anterior. Se a volatilidade atual diminui em relação à anterior, a volatilidade futura será maior que a atual com probabilidade de cerca de 66% e menor que a anterior com probabilidade de cerca de 66%.
No caso de a volatilidade atual aumentar, a regularidade reversa é válida. Assim, ao comparar os valores da volatilidade da história, é possível prever a volatilidade futura com alta probabilidade, utilizando a característica de longa observação da chamada ciclicidade da volatilidade, que, apesar da popularidade suficiente, ainda não foi implementada como predizendo indicadores, que seriam incluídos nos conjuntos padrão dos terminais de negociação.
Ao prever a volatilidade, é possível determinar bons pontos para colocar a perda de parada e obter níveis de lucro e também para filtrar os sinais de entrada de posição. Além disso, é possível trocar a volatilidade diretamente usando os contratos de opção.

Previsão de volatilidade Forex
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Como prever a faixa diária de forex?
Estou tentando prever a variação de estoque / forex intradía (essencialmente, alto-baixo). Aqui estão algumas idéias baseadas no que eu tenho lido recentemente (não tenho um fundo de quant, tão básico nível de compreensão).
1) GARCH pode ser usado para modelar a volatilidade. Isso parece modelar retornos intraday (fechar) e não necessariamente o alcance diário. Existem algumas implicações se eu escolher (alto-baixo) como proxy para retornos? A finalidade de usar o preditor de alcance é principalmente descobrir minhas paradas com base no meu ponto de entrada.
2) Eu também encontrei o estimador de volatilidade GARMAN-KLASS (OHLC). Qualquer prós / contras ao usar este estimador de volatilidade como uma série de tempo e usar uma média móvel ponderada para prever a volatilidade do dia-a-dia e mapear essa volatilidade para um intervalo?
3) Por último, a opção mais básica seria simplesmente usar uma média móvel ponderada de intervalos recentes e usar isso como uma previsão?
Aprecie quaisquer entradas.
[* EDITAR - Posteci isso na página principal, já que vejo que isso é beta e não tenho certeza se isso recebe tanto tráfego. Fusão em caso de resposta *]
Tanto quanto eu sei, a análise técnica não funcionará para prever o movimento Forex intradiário. Eu fiz tanto backtest usando análise técnica, mas não tem nenhum poder preditivo.
A melhor maneira de prever o FOREX é encontrar a diferença das taxas de juros emitidas pelo governo desse par de moedas.
$$ Pn = P_0. e ^ - r_) \ Delta t> $$ $$ \ Delta t = \ frac $$ A partir disso, você pode prever a mudança / movimento de moeda diária ao combinar continuamente a taxa de juros.
Você pode responder diretamente a fórmula acima usando par USDJPY com taxas de juros emitidas por US & amp; Governo do Japão no ano anterior.
Teoricamente, você também pode prever a volatilidade depois de calcular todos os preços. Então você pode usar o GARCH para prever o preço intradiário (OHLC).
Você poderia simplesmente ir com um intervalo de confiança direto. Eu vou explicar isso em termos de distribuição gaussiana / normal, no entanto, para uso profissional, eu tomaria as medidas extras para fazer bootstrapping e combinar uma distribuição de cauda gorda.
Selecione algum intervalo de tempo para seus dados. Calcule a taxa de retorno para cada etapa do tempo. Calcule o desvio padrão e a média da taxa de retorno. Diga que o desvio padrão é $ 2 \% $ e a média é $ 3 \% $. Escolha um intervalo de confiança, digamos, $ 95 \% $. Use o inverso da distribuição para o intervalo $ 2.5 \% $ e $ 97.5 \% $ (uma largura de $ 95 $ pontos percentuais). Isso dá valores z de $ -1.96 $ e $ + 1.96 $. Calcule o intervalo, que resulta ser $ -1 \% \ approx 3 \% - 1.96 * 2 \% $ e $ + 7 \% \ approx 3 \% + 1.96 * 2 \% $. Se você possuir $ \ $ 1000 $ da moeda em questão, seu intervalo de confiança seria entre $ \ $ 990 = 1000 \ times (1 + 0,01) $ e $ \ $ 1070 = 1000 \ times (1 + 0,07) $ com a confiança de $ 95 \% $, o que significa que você normalmente não veria o preço ultrapassar esse intervalo mais frequentemente do que uma vez a cada $ 20 $ dias $ (= 1 / 0.05) $.
Mais uma vez, leia outras distribuições do que a gaussiana. Além disso, note que uma maior confiança cria intervalos mais amplos.
Como você pode dizer, existem muitas maneiras de estimar a volatilidade (desvio padrão, intervalo, etc.). O que é melhor ou pior depende do caso de uso. O que todos os estimadores de volatilidade têm em comum é que eles tentam medir a variabilidade. Se isso for para o desenvolvimento da estratégia de negociação, você provavelmente quer testar uma variedade de métodos para ver o que funciona melhor. Algumas notas sobre as abordagens que você mencionou:
GARCH: você pode estimar um modelo GARCH com base em dados de alcance: acredito que o termo formal para esta especificação é CARR (intervalo autoregressivo condicional). O GARCH clássico usa dados de retorno diários quadrados para estimar a volatilidade condicional como variação / desvio padrão.
Garman-Klass: Esta é uma estimativa estática que lhe dá uma estimativa de volatilidade em termos de desvio padrão (como o clássico GARCH). É um fato estilizado dos mercados financeiros que a volatilidade é variável no tempo, portanto, assumir que a volatilidade é constante é arriscada aqui. Usar uma estimativa da janela móvel pode ser uma solução bruta.
Média móvel do intervalo alto-baixo: CARR é uma versão sofisticada do que você descreveu aqui. Os processos ARMA e GARCH são tipos de médias móveis suavizadas exponencialmente, com um termo de reversão média adicional.

Volatilidade.
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Nós estaremos felizes se você puder avaliar o indicador e lançar alguns de seus comentários ou opiniões publicando-o dentro da seção de comentários quando você já estiver resolvido para empregar esta Volatilidade e achar este indicador como benéfico para Forex. Através da ajuda de seus comentários, avaliações e avaliações, outros investidores em moeda estrangeira poderiam facilmente decidir se testar esses indicadores ou talvez não.
Como investidores em moeda estrangeira, precisamos continuar buscando indicadores muito melhores para trocar muito mais precisamente e que esperamos que este indicador de volatilidade livre o ajude a encontrar o comércio muito mais precisamente ou mesmo a tomar decisões de comércio muito melhores e a obter melhores lucros. Nós estamos tentando o nosso melhor para encontrar outros indicadores mt5, assim como a Volatilidade, além de carregá-los em nosso site de internet para que as pessoas possam baixá-los gratuitamente e fazer melhores comerciantes.
Siga-nos no Twitter ou como nós no Facebook para compartilhar com você suas idéias agradáveis ​​sobre o indicador. Você será alertado, sempre que um novo indicador for lançado.
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